3年技术支持经验,兼具技术能力+产品视野,从深入前方到回国,在行走中东中完成方案定型,引领该区域市场和技术方向。

Work Experience (1)

海外技术支持工程师
锐明技术 Streamax
2019年7月 - 2022年7月
https://www.streamax.com/

长期驻外,21个月扎根一线,积累了丰富的解决方案经验;近半年,在深圳总部推动产品优化

  • 专注中东地区“出租车”解决方案落地,包括项目前期To G/To B需求挖掘、硬件/固件/平台的系统验证、交付过程中技术问题的跟进处理。所负责方案已在阿联酋/沙特/卡塔尔/巴林等国家的超10个大中型城市落地。

  • 以优化研发资源为目的,负责制定中东出租方案统一化需求,引导设备固件从繁复定制到模块化设计,实现“1套固件”支持“N个项目”。

  • 负责地区性监管平台的产品定义和优化,基于行业“强监管”特性推出系列功能,驱动从“卖硬件”到“卖硬件+平台/SaaS服务”的转型,年均额外创收超50W+美金。

  • 面向未来,利用锐明视觉AI产品,输出智能一体化出租车方案,与阿联酋现代/丰田/MGlory(当地新造车公司)进行点装合作。

Education (1)

重庆邮电大学 本科
电子信息科学与技术
2019届
重庆市南岸区崇文路2号

Projects

阿联酋 阿布扎比出租车项目
技术支持工程师
2019年10月 - 2022年7月

背景:阿布扎比是中东地区枢纽和阿联酋首都,标杆城市需要展现地区和国家形象,出租车作为公共出行的重要组成部分,管理服务水平需要提高。作为锐明在中东的首个出租车行业项目,我们将此项目打造成了标杆,项目规模超6000台,辐射阿拉伯半岛。

  • 提供技术支持解决监管难题,例如用OBD与GPS信号对比判断速度来源是否被篡改、添加ADC三态检测板回路检测座椅传感器是否被篡改、基于电子围栏的违规区域运营检测等。上述锁机功能在后续项目中广泛应用,成为中东地区出租车计价屏标准功能,形成公司在该地区的技术壁垒。

  • 为阿布扎比引入无现金支付(二维码+POS)。二维码支付在2020年初疫情爆发后仅耗时1个月就完成方案定型、开发、测试、上线,帮助减少病毒传播;POS支付利用RS485串口对接第三方支付设备,编写全新串口协议、设计交互流程,满足了当地人的刷卡习惯。两年内无现金支付占比从0%提升至超50%,当地居民用上了更便捷的支付方式。

  • 作为公司唯一会面向大众的产品,2021年推动内部资源重做、简化UI,力图让乘客出行体验更友好。

  • 利用GPS信号和组合电子围栏,将区间高速费自动添加入行程金额,无须频繁调用第三方API读取高速费用,节省客户开支。

沙特阿拉伯 国家出租车项目
项目经理 / 技术支持工程师
2019年12月 - 2022年7月

背景:沙特经济发达,但城市建设滞后,交通行业科技落后,以利雅得机场出租为首的国家门面亟待改善。从端到云,此项目全套技术方案由锐明提供。通过云平台,政府和运营公司可实时查看车辆轨迹、调取证据链解决纠纷、分析营运数据等,提升营运效率。

  • 提供方案保证服务器在线率:定制高可用性服务器架构,部署Zabbix监控业务功能和服务器资源,使用脚本定期自动备份核心数据库;引入SLA机制,对核心业务分级响应,保障国家出租车平台在线率达97%以上。

  • 规划“结算模块”,出租车公司运营部门从平台可直观查看每个司机的当日营收,还包括司机画像/低营收提醒/工作强度查询等功能,极大提升管理效率,营运人员需求从每公司10人减少至2人即可。此模块已被纳入公司海外出租监管平台标准功能。

  • 基于MQTT协议定制API集成政府平台,将数据实时转发到政府平台,每秒同时可传100条,并将日志备份放置于对象存储服务器备用。

  • 后排头枕屏与前排计价屏联动:打通双屏地图,后排选目的地直接推送到计价屏导航;沙特司机普遍只会阿拉伯语,头枕屏集成语音翻译功能,让到访利雅得的旅行者对机场出租不再困顿于语言问题。

  • 在深度参与渠道客户拓展时了解行业玩家动向,推动扩展硬件方案,集成ADAS/DMS摄像机等AI视觉产品,提升渠道客户竞争力和方案附加值。

基于视觉的校车停车抓拍系统优化
解决方案工程师
2020年10月 - 2021年4月

背景;公司校车停车抓拍系统在阿联酋和北美都有应用,但一直有车辆所在车道识别错误的问题。

  • 改进标定方法:车道线识别依赖于人工画线,标志物位移容易导致摄像机角度错误,用远端标定筒代替近端标定板,减少了透视关系带来的误差,也可减少标定时间。

  • 视觉划分车道线方法:阿联酋车道线特征趋同且全年大部分日期的光照条件类似,满足算法提取特征值条件。且后续运营中的误报可持续反哺给模型继续提升,相较传统的画线标记法,视觉更具成长性。后第一版模型误报率就比人工画线低70%。

  • 识别路沿石分界法:校车停车场景下,往往存在路边匝道停车场景,此时匝道外的车辆常被误报违规,提出通过路沿石识别分界法,通过识别匝道和主道间的路沿石,可直接过滤主道行驶车辆。